اصالت تجربه کاربران به‌عنوان منابع نامحسوس داده و بازخورد در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی

اصول

۱: اصل نقش کاربران در شکل‌دهی و غنی‌سازی تجربه آموزشی مدل‌های هوش مصنوعی به‌عنوان بازتاب‌دهنده تفکر انسانی در مقیاس جهانی[۱]

۲: اصل وابستگی ذهنی و شناختی انسان به سیستم‌های هوشمند و پیامدهای آن بر فرآیندهای تحلیل و تصمیم‌گیری مستقل[۲]

۳: اصل قدرت اثرگذاری هوش مصنوعی بر جریان اطلاعات و شکل‌دهی باورهای جمعی از طریق مرجعیت واحد و قابل اعتماد[۳]

۴: اصل تسلط اقتصادی و اجتماعی از طریق نفوذ گسترده هوش مصنوعی در زیرساخت‌های حیاتی جهانی پیش از شکل‌گیری قوانین و حضور رقبا[۴]

۵: اصل ارزش داده‌های تولیدشده توسط تعاملات کاربران به‌عنوان منبع اصلی یادگیری مدل‌های هوش مصنوعی و بهبود کیفیت پاسخ‌ها[۵]

[۱] . تعامل کاربران با مدل‌ها به عنوان بازخورد انسانی عمل می‌کند و موجب می‌شود مدل‌ها بتوانند پاسخ‌ها را با دقت و انسجام بیشتر ارائه دهند. این فرآیند نشان می‌دهد که هر پاسخ و اصلاحی که کاربران ارائه می‌دهند، مستقیماً در تجربه یادگیری مدل اثر می‌گذارد و ساختار هوش مصنوعی را به تدریج با تفکر انسانی همساز می‌کند، بدون آنکه نیاز به منابع عظیم انسانی و مالی برای آموزش مستقیم مدل‌ها وجود داشته باشد.

[۲] . با استفاده گسترده از هوش مصنوعی، افراد تجربه می‌کنند که بسیاری از تصمیم‌گیری‌ها و حل مسائل روزمره توسط مدل‌ها تسهیل می‌شود. این امر به تدریج نگرش افراد نسبت به حل مسئله و تحلیل مستقل را تحت تاثیر قرار می‌دهد و می‌تواند بر توانایی‌های فردی در مواجهه با پیچیدگی‌های زندگی روزمره و موقعیت‌های بحرانی اثر بگذارد.